[发明专利]基于互联网与词袋的专业文献智能即时推荐方法及系统

说明书

本发明设计了一种基于互联网与词袋的专业文献智能即时推荐方法及系统。本系统主要涉及电子信息和互联网技术领域，先通过定义新的词汇语义相似度公式，然后提取单个文章关键名词、某类文章关键名词、用户文章需求信息，对应生成词袋；再将用户文章需求词袋与文章类别词袋根据公式确定类别，接着再与该类别下的单个文章词袋匹配，得出推荐列表推送至用户。本系统通过网络爬虫技术更新数据库，及时进行文章推荐，然后通过通信单元，将生成的推荐文章列表推送给用户。用户可对推荐文章进行标记，不断训练词袋，以优化推荐结果。本发明能够发掘潜在信息需求，及时向用户推送更新信息，较好的解决用户重复检索带来时间浪费的问题，提高推荐效率与精度。

技术领域

本发明涉及电子信息和互联网技术领域，尤其涉及一种基于互联网与词袋的专业文献智能即时推荐方法及系统。

背景技术

互联网和智能电子技术的快速普及，给用户在获取信息的方式及数量上带来了极大的便利。但是由于人类智慧成果的快速积累带来的网络信息量爆发式增长，使得用户在面对海量信息的时候难以及时获取自己所需信息。

解决信息过载问题的一个有效方案是推荐系统。它根据用户所提供的关键词、兴趣爱好、历史记录等，计算分析得出用户所需信息的潜在特征，生成该用户个性化信息需求解决方案，再与数据库中数据的特征信息相匹配，得出匹配程度最高的K条数据生成推荐列表，推送给用户。目前较常见的推荐方法有：基于内容的、基于协同过滤和基于混合的方法。

解决数据库更新问题的一个有效方案是爬虫技术。它通过访问网页链接指向的数据库，下载获取指定主题所需的信息，更新自己的数据库资源。也可通过购买、用户上传分享等方式完善数据库等。

解决信息及时提醒问题的一个有效方案是数字电子通信技术。它通过接受上位机发送指令，将所要发送的信息通过无线通信模块发送给移动接受终端，及时提醒用户。

解决用户信息保密问题的一个有效方案是人脸识别技术。它通过提取用户的面部生物学特征，作为用户登录更改设置的前提条件，保障用户信息内容的安全性。当前较为常见的个人信息验证方式有：密令、指纹识别、虹膜识别等。

现有的技术主要存在以下几个方面的不足：

1.同一用户每次使用同一推荐系统，提出的信息需求相类似，所获得的结果相类似，无法过滤相同结果，重复劳动性强，在结果的数据量较大的情况下，容易出现遗漏现象；

2、传统的文献推荐系统，对不同词汇表达相同语义的关键词识别不精确，容易将相同类别的文章划归至不同门类中，影响最终推荐系统的精确度；

3、传统的推荐系统，需要用户主动查询，一次查询过后后续无法及时让用户掌握数据更新情况；

4、传统的推荐系统，对用户信息需求不明确，检索范围过于宽泛，用户还需要从庞大的结果中搜寻自己所需的资料。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本发明提供了一种基于互联网与词袋的专业文献智能即时推荐方法及系统，本方法能够不断更新数据库，不断优化用户信息需求方案，对已注册的有效用户，能够及时推送新数据中符合用户信息需求的文献。

本发明是通过以下技术方案实现的：

作为本发明的第一方面，提供了一种基于互联网与词袋的专业文献智能即时推荐方法：

用户注册：通过目前常用的个人计算机或智能手机即可获得满足要求的个人面部图像，即可创建个人用户，然后填写用户的联系方式，例如手机号码或邮箱信息，再设置个人兴趣爱好、文献分类、关键字，可补充参考文献和文献评级等其他信息，最终完成账户注册，成为有效账户；