[发明专利]基于互联网与词袋的专业文献智能即时推荐方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910331336.9 申请日: 2019-04-22
公开(公告)号: CN110110228A 公开(公告)日: 2019-08-09
发明(设计)人: 秦岭;孙浩 申请(专利权)人: 南京工业大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 211816 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 用户文章 推送 词汇语义相似度 网络爬虫技术 互联网技术 电子信息 更新信息 潜在信息 通信单元 文章类别 文章推荐 需求信息 用户重复 智能 互联网 匹配 检索 数据库 更新 优化
【权利要求书】:

1.一种基于互联网与词袋的专业文献智能即时推荐方法及系统,其特征在于:包括服务器单元101、图像采集单元102、客户端单元103、移动端单元104、通信单元105、数据采集单元106、数据存储单元107、语义相似计算单元108、推荐方法单元109;

其中,图像采集单元102与客户端单元103连接,获取用户面部图像经由客户端单元103向服务器单元101发送数据;

客户端单元103用于与服务器单元101进行数据传输,实现用户操作;移动端单元104用于接受即时信息;

通信单元105用于接受服务器单元101指令,向移动端104发送即时信息;

数据采集单元106用于在指定网站爬取数据信息,下载至服务器单元101;

数据存储单元107用于存储服务器单元101处理过的用户面部图像数据、个人配置数据、用户文献个性化推荐方案、下载的文献等数据;

语义相似处理单元108用来处理文章,进行词汇提取合并;

推荐方法单元109用于计算生成用户信息需求方案,分析数据库文献的特征并于用户信息需求相匹配,将符合要求的文献生成推荐列表,发送至用户。

2.根据权利1所述的一种基于互联网与词袋的专业文献智能即时推荐方法及系统,其特征在于:采集单元102和客户端单元103的用户注册/登录操作设计示意图如图2所示:

注册时,由头像采集单元102摄像用户头像图像发送至客户端单元103验证是否符合条件,若符合条件将图片发送至服务器单元101生成账户,进入用户登录步骤;若头像集失败,则选择是否继续采集,若继续采集直至成位置,否则注册失败;

登录时,由头像采集单元102获取用户头像经由客户端单元103判别是否符合要求,若符合则将图片发送至服务器单元101,不符合则选择是否继续登录,直至符合要求进入下一步;服务器单元101将接受到的图像数据与数据库中用户信息比对,若存在则进入系统,若不存在则重新登录;进入系统后,先判断该用户数据是否为有效账户,若完全,则在系统中进行其他操作,如不完全,则补充用户信息直至完全成为有效账户为止。

进一步的,用户头像分辨率需要超过480p,以满足头像识别要求。

进一步的,用户必须填写是数据有用户信息需求类别、兴趣爱好、用户邮箱或手机号码,可以选择填写的信息有用户文献需求参考文章等。

进一步的,用户可选择推荐文章更新时间,更新频率。

进一步的,用户当获取推荐文章后,可对文章进行标记,是否符合推荐需求。

进一步的,用户可设置多个栏目,在各栏目下设定各自的文章需求信息。

3.根据权利1所述的一种基于互联网与词袋的专业文献智能即时推荐方法及系统,其特征在于:移动端单元104为可接入网络打开指定邮箱的移动该设备,或者可接收短信的手机设备。

4.根据权利1所述的一种基于互联网与词袋的专业文献智能即时推荐方法及系统,其特征在于:通信单元105具体为GPRS短信模块,可通过RS232串行口与微处理器的UART串口双向数据流连接,所述GPRS短信模块用于将所述微控制器转换得到的推荐列表通过短信的形式发送至所述的手机移动单元。

进一步的,所述的微控制器具体为Ti公司生产的型号为MSP430F247的16位低功耗处理器。

进一步的,信息发送内容包括文章名称、作者、单位、关键词、摘要、发行期刊、文献类别等。

进一步的,新文章同步到用户中,请求用户标记是否有用。

5.根据权利1所述的一种基于互联网与词袋的专业文献智能即时推荐方法及系统,其特征在于:数据采集单元106为爬虫爬取指定数据库网站上所有文献信息,包括作者、单位、题目、摘要、正文、关键词、发表时间、发表期刊、期刊类别,爬取相应的信息后,存储至数据存储单元107。

进一步的,可通过购买数据库的方式,更新文章数据。

进一步的,可通过用户上传文献的方式更新文章数据库。

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