[发明专利]基于卷积神经网络与多视角图的三维模型检索方法及装置有效
| 申请号： | 201910329456.5 | 申请日： | 2019-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN110147460B | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 胡书山;朱天放 | 申请（专利权）人： | 湖北大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人： | 宋建平 |
| 地址： | 430061 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请实施例涉及一种基于卷积神经网络与多视角图的三维模型检索方法、装置、电子设备及存储介质，上述方法，包括：获取非刚性三维模型的多张视角图，每张视角图分别对应不同的视角；通过卷积神经网络提取所述每张视角图的卷积特征；获取所述每张视角图的图像熵，并根据所述图像熵确定所述每张视角图的卷积特征对应的置信度；根据所述多张视角图的卷积特征及对应的置信度确定所述非刚性三维模型与三维模型中各个实体模型的相似度；根据所述相似度检索与所述非刚性三维模型匹配的实体模型。上述基于卷积神经网络与多视角图的三维模型检索方法、装置、电子设备及存储介质，能够更加准确地检索到三维模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 视角 三维 模型 检索 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络与多视角图的三维模型检索方法，其特征在于，包括：获取非刚性三维模型的多张视角图，每张视角图分别对应不同的视角；通过卷积神经网络提取所述每张视角图的卷积特征；获取所述每张视角图的图像熵，并根据所述图像熵确定所述每张视角图的卷积特征对应的置信度；根据所述多张视角图的卷积特征及对应的置信度确定所述非刚性三维模型与三维模型库中各个实体模型的相似度；根据所述相似度检索与所述非刚性三维模型匹配的实体模型。
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