[发明专利]基于自构隶属函数的机械结构模糊疲劳可靠度优化方法有效
| 申请号： | 201910323019.2 | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110083916B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 米承继;肖学文;李文泰;刘金华;金斌;郑正国 | 申请（专利权）人： | 湖南工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/23;G06F30/27;G06N3/126;G06F111/04;G06F111/08;G06F111/10;G06F119/02;G06F119/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 412007 湖南省株洲市天元区*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自构隶属函数的机械结构模糊疲劳可靠度优化方法，属于疲劳可靠度优化领域。目的是为了解决在少量样本数据下进行模糊疲劳可靠度优化设计的问题。其原理是基于自构隶属函数表征机械结构疲劳损伤模糊性，通过试验数据验证其准确性，推导失效概率和可靠度解析表达式；定义随机变量和模糊变量与模糊疲劳可靠性功能函数，验证功能函数准确性，建立优化目标函数；确定设计变量约束条件，基于盲数理论确定优化目标区间，通过遗传算法进行全局寻优，获取最优结果。本发明充分考虑机械结构尺寸、材料参数和载荷的不确定性因素，通过自构隶属函数表征机械结构疲劳损伤模糊性，基于盲数理论定义优化目标区间，计算准确可靠，且效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隶属 函数 机械 结构 模糊 疲劳 可靠 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自构隶属函数的机械结构模糊疲劳可靠度优化方法，其特征在于所述的方法包括如下步骤：步骤一：构建自构隶属函数，在验证其准确性后，推导模糊疲劳可靠度解析表达式和模糊疲劳失效概率解析表达式；步骤二：确定随机变量和模糊变量以及模糊疲劳可靠性功能函数，并验证功能函数准确性，进而建立优化目标函数；步骤三：确定随机变量约束条件，并基于盲数理论确定优化目标区间；步骤四：基于遗传算法和自构隶属函数开展模糊疲劳可靠度优化设计，并验证优化结果。
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