[发明专利]基于混合式网络的随机森林策略优化方法、存储介质有效
| 申请号： | 201910322960.2 | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110110764B | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 刘德建;陈伟;林剑锋;吴林旭;于恩涛;林琛 | 申请（专利权）人： | 福建天晴数码有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州市博深专利事务所(普通合伙) 35214 | 代理人： | 林志峥 |
| 地址： | 350000 福建省福州市开发区君竹路8*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供基于混合式网络的随机森林策略优化方法、存储介质，方法包括：随机选取预设个数的待学习数据作为超级节点；待学习数据通过决策树产生对应决策树数量的数据结果集；将数据结果集的各个数据结果分别随机发送至混合式网络的任一超级节点；超级节点一旦接收到新的数据结果，将依据列表状态判断是否将数据结果作为自己的子节点，并将数据结果广播给与其连接的其他超级节点，直至所有的超级节点均接收过所有的数据结果。本发明不仅消除了黑盒子特性，实现随机森林数据计算的透明化；而且去除过拟合，显著提高数据结果的准确度；能显著提高整个CNN网络学习的效率和输出数据的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合式 网络 随机 森林 策略 优化 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.基于混合式网络的随机森林策略优化方法，其特征在于，包括：预设混合式网络中超级节点的列表状态；随机选取预设个数的待学习数据作为超级节点，且超级节点之间相互关联；待学习数据通过决策树产生对应决策树数量的数据结果集；将数据结果集的各个数据结果分别随机发送至混合式网络的任一超级节点；超级节点一旦接收到新的数据结果，将依据列表状态判断是否将所述数据结果作为自己的子节点，并将所述数据结果广播给与其连接的其他超级节点，直至所有的超级节点均接收过所有的数据结果。
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