[发明专利]基于改进粒子群算法与模糊算法相结合的MPPT方法

摘要

本发明公开一种利用改进粒子群算法和模糊算法相结合的最大功率点跟踪算法(MPPT)，该方法具体为：首先对标准粒子群算法进行改进，在标准粒子群算法的基础上改变其追踪极值的方式，使粒子不再追踪全局极值，转而追踪当前时刻下的最优粒子的位置。并使最优粒子按照模糊算法寻找最大功率点，由此将改进粒子群算法与模糊算法相结合。本发明不仅实现对全局最大功率点搜寻，并且有效减小粒子在最大功率点处的震荡，提高对最大功率点的追踪精度。

主权项

1.基于改进粒子群算法与模糊算法相结合的MPPT方法，其特征在于，在标准粒子群算法的基础上改变粒子追寻极值的方式，粒子通过两个极值来更新：第一个极值是每个粒子本身到目前为止所能找到的最优解，称为个体极值；另一个极值是在当前时刻下所有粒子中最优粒子所处的位置，称为当前最优极值；该算法的具体公式可如下所示：假设粒子i在k时刻处于电压此时其对应的输出功率粒子j为时刻k下所有粒子中输出功率最大的粒子称为当前最优极值，其电压为nb^k，输出功率为代表k时刻时粒子i所能搜索到的最优位置称为个体极值，为k时刻下粒子i的电压改变量；函数f代表模糊控制算法；ω为惯性权因子；c₁、c₂为加速系数；r₁、r₂为[0，1]内的随机数。