[发明专利]一种基于深度学习的视频车辆大数据搜索方法在审
| 申请号： | 201910322235.5 | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110096982A | 公开（公告）日： | 2019-08-06 |
| 发明（设计）人： | 张斯尧;谢喜林;王思远;黄晋;蒋杰;张诚 | 申请（专利权）人： | 长沙千视通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46 |
| 代理公司： | 长沙德恒三权知识产权代理事务所(普通合伙) 43229 | 代理人： | 徐仰贵 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市高新开发区麓谷大道*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的视频车辆大数据搜索方法，包括如下步骤：S1、基于MLbase机器学习库搭建Spark大数据平台；S2、在上述搭建的平台上接入视频图像，将视频关键帧分段，然后进行结构化检测，提取特征信息并存储于数据库中，以获得具备大数据车辆信息的数据库；S3、基于SOBS算法对目标车辆进行检测并提取特征，对目标车辆特征与数据库中所有车辆特征信息进行相似度计算与比对，得出相似度；S4、排序并搜索出最相似的车辆信息与车辆图像。本发明可以提高监控系统的车辆识别的准确程度。 | ||
| 搜索关键词： | 大数据 搜索 数据库 车辆信息 目标车辆 提取特征 视频 车辆特征信息 视频关键帧 相似度计算 车辆识别 车辆图像 机器学习 监控系统 视频图像 结构化 相似度 检测 比对 算法 分段 排序 存储 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的视频车辆大数据搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于MLbase机器学习库搭建Spark大数据平台；S2、在上述搭建的平台上接入视频图像，将视频关键帧分段，然后基于深度学习算法对目标图像进行车辆的结构化检测，提取特征信息并存储于数据库中，以获得具备大数据车辆信息的数据库；S3、基于SOBS算法对目标车辆进行检测并提取特征，对目标车辆特征与数据库中所有车辆特征信息进行相似度计算与比对，得出相似度；S4、排序并搜索出最相似的车辆信息与车辆图像。
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