[发明专利]一种自适应聚类的生菜品种鉴别方法有效
| 申请号： | 201910321709.4 | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110147734B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 武小红;刘伟;武斌;陈勇;傅海军 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/2135;G06F18/23213 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自适应聚类的生菜品种鉴别方法，包括：步骤1、生菜样本光谱的采集：用光谱仪采集不同品种的生菜样本，获取生菜样本的漫反射光谱；步骤2、光谱的降维处理：采用主成分分析方法(PCA)将生菜样本光谱的维数降低；步骤3、进行生菜光谱的模糊C均值聚类，得到模糊隶属度以及聚类中心；步骤4、计算自适应聚类方法的参数λ；步骤5、采用自适应聚类方法进行生菜品种的鉴别。本发明采用无损检测技术，无需学习样本，具有检测速度快，鉴别准确率高等优点，可对多个品种的生菜进行准确鉴别。特别是在聚类包含噪声数据的生菜光谱数据方面优于模糊C均值聚类，在聚类性能上要优于现有的模糊C均值聚类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 生菜 品种 鉴别方法 | ||
【主权项】：
1.一种自适应聚类的生菜品种鉴别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、生菜样本光谱的采集：用光谱仪采集不同品种的生菜样本，获取生菜样本的漫反射光谱；步骤2、光谱的降维处理：采用主成分分析方法(PCA)将生菜样本光谱的维数降低；步骤3、进行生菜光谱的模糊C均值聚类，得到模糊隶属度以及聚类中心；步骤4、计算自适应聚类方法的参数λ；步骤5、采用自适应聚类方法进行生菜品种的鉴别。
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