[发明专利]一种基于特征扩展的短文本分类方法、装置以及设备

摘要

本发明公开了一种基于特征扩展的短文本分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：提取待处理短文本的文本特征后，检测文本特征中是否包含有不存在于预建的特征空间内且不是词聚类指示矩阵经过降维处理后被删除的特征；词聚类指示矩阵为预先对短文本训练集的关系矩阵进行非负矩阵分解后得到的；特征空间为预先对词聚类指示矩阵进行降维后得到的；若文本特征中不存在待更新特征，则根据特征空间确定待处理短文本的最相关特征；依据最相关特征对文本特征进行扩展；将扩展后的文本特征输入预设分类器中，输出待处理短文本的分类结果。本发明所提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，根据短文本单词间的相关性实现了短文本的特征扩展。

主权项

1.一种基于特征扩展的短文本分类方法，其特征在于，包括：对待处理短文本进行预处理后，提取所述待处理短文本的文本特征；检测所述文本特征中是否包含有待更新特征；其中，所述待更新特征为不存在于预先构建的特征空间内且不是词聚类指示矩阵经过降维处理后被删除的特征；所述词聚类指示矩阵为预先对短文本训练集的关系矩阵进行非负矩阵分解后得到的；所述特征空间为预先对所述词聚类指示矩阵进行降维处理后得到的；若所述文本特征中不存在所述待更新特征，则根据所述特征空间确定所述待处理短文本的最相关特征；依据所述最相关特征选择扩展特征，将所述扩展特征扩充至所述文本特征中，实现对所述待处理短文本的特征扩展；完成所述待处理短文本的特征扩展后，利用预设分类器算法对所述待处理短文本进行分类识别，以便获得所述待处理短文本的分类结果。