[发明专利]利用卷积神经网络提取关于场景的动态信息的装置和方法在审
| 申请号： | 201910312450.7 | 申请日： | 2019-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN110390249A | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | C·努恩;朱维檬;苏煜 | 申请（专利权）人： | APTIV技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 师玮;黄纶伟 |
| 地址： | 巴巴多斯*** | 国省代码： | 巴巴多斯;BB |
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| 摘要： | 利用卷积神经网络提取关于场景的动态信息的装置和方法。一种提取动态信息的装置包括卷积神经网络，其中，该装置被配置成接收随时间获取的数据块序列，每个数据块包括场景的多维表示。所述卷积神经网络被配置成接收所述序列作为输入，并且作为响应输出关于场景的动态信息，其中，所述卷积神经网络包括多个模块，并且其中，每个模块被配置成执行特定处理任务以提取所述动态信息。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 动态信息 场景 配置 数据块序列 时间获取 数据块 多维 输出 响应 | ||
【主权项】：
1.一种提取动态信息的装置，所述装置包括卷积神经网络(90)，其中，所述装置(32)被配置成接收随时间获取的数据块(92)序列，各个所述数据块(92)包括场景(106)的多维表示，其中，所述卷积神经网络(90)被配置成接收所述序列作为输入，并且作为响应输出关于所述场景的动态信息(114、116)，其中，所述卷积神经网络(90)包括多个模块(96、98、100、102、104)，并且其中，各个所述模块被配置成执行特定处理任务以提取所述动态信息(114、116)。
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