[发明专利]数据预处理方法、装置、训练系统、穿戴设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910306334.4 | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111832694A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 黄韵竹;杨海波;薛奋 | 申请（专利权）人： | 成都心吉康科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;A61B5/0402 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高新区*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了数据预处理方法、装置、训练系统、穿戴设备及存储介质。其中数据预处理方法，包括如下步骤：采集ECG波形上第K‑1到第K个R的间期，或者采集ECG波形上第K到第K+1个R的间期；连续采集M个上述RR间期直接作为一个输入样本；将上述输入样本以1×1×M的三维形式输入CNN深度神经网络模型，或者分解为M个1×1的点对应送入RNN深度神经网络模型上的M个RNN基本神经单元。本发明通过上述原理，通过提取ECG波形上的RR间期，且RR间期不需要进一步提特征，并处理为特定形式后，再送入相应的深度神经网络进行训练，用很少的RR间期数，达到甚至超过采用较多RR间期数的传统的机器学习算法。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 预处理 方法 装置 训练 系统 穿戴 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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