[发明专利]一种油田安全突出问题检测方法在审
| 申请号： | 201910305672.6 | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN110046664A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 孙致学;姜宝胜;张凯;徐杨;谢爽;黄勇;何楚翘 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/33;G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238 | 代理人： | 王海凤 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种油田安全突出问题检测方法，该方法搜集大量油田安全问题的案例建立语料库；然后从语料库选取一定文本建立建训练样本集，对建训练样本集中的文本进行训练，建立油田安全突出问题检测模型；使用油田安全突出问题检测模型对待测油田安全突出问题进行预测，计算出该待测文档对应的各个主题的概率值,选取概率值最大的主题作为待测文档的预测结果，该预测结果即为待测油田安全突出问题的预测结果。该检测方法利用已知数据训练经理预测模型，使用时，只需将待测油田安全突出问题输入预测模型即可，操作过程简单，更重要的是对工作人员的要求低，预测结果受操作人员的干扰小。 | ||
| 搜索关键词： | 油田安全 问题检测 预测结果 语料库 文档 文本 训练样本集 操作过程 输入预测 训练样本 已知数据 预测模型 概率 搜集 检测 预测 | ||
【主权项】：
1.一种油田安全突出问题检测方法，其特征在于,包括如下步骤：S100:搜集大量油田安全问题的案例，建立语料库D，预料库D中的每个案例均采用本领域技术词汇进行描述，并提取特征词；定义：一系列相关的特征词构成一个主题，一个主题即代表一类油田安全突出问题；S200：建立油田安全突出问题检测模型：选取语料库D中一部分数据构建训练样本集，另一部数据作为测试样本集；采用三层贝叶斯概率模型对训练样本集中的数据进行训练，构建油田安全突出问题检测模型，然后再采用测试样本集中数据进行测试，并根据测试结果修正油田安全突出问题检测模型；S300：待测油田安全突出问题预测，将待测油田安全突出问题输入所述油田安全突出问题检测模型中，计算出该待测油田安全突出问题对应的各个主题的概率值,选取概率值最大的主题作为待待测油田安全突出问题的预测结果，该预测结果即为待测油田安全突出问题的预测结果，输出该预测结果。
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