[发明专利]一种油田安全突出问题检测方法在审

专利信息
申请号: 201910305672.6 申请日: 2019-04-16
公开(公告)号: CN110046664A 公开(公告)日: 2019-07-23
发明(设计)人: 孙致学;姜宝胜;张凯;徐杨;谢爽;黄勇;何楚翘 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F16/33;G06Q10/04;G06Q10/06
代理公司: 重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238 代理人: 王海凤
地址: 266580 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 油田安全 问题检测 预测结果 语料库 文档 文本 训练样本集 操作过程 输入预测 训练样本 已知数据 预测模型 概率 搜集 检测 预测
【说明书】:

发明涉及一种油田安全突出问题检测方法,该方法搜集大量油田安全问题的案例建立语料库;然后从语料库选取一定文本建立建训练样本集,对建训练样本集中的文本进行训练,建立油田安全突出问题检测模型;使用油田安全突出问题检测模型对待测油田安全突出问题进行预测,计算出该待测文档对应的各个主题的概率值,选取概率值最大的主题作为待测文档的预测结果,该预测结果即为待测油田安全突出问题的预测结果。该检测方法利用已知数据训练经理预测模型,使用时,只需将待测油田安全突出问题输入预测模型即可,操作过程简单,更重要的是对工作人员的要求低,预测结果受操作人员的干扰小。

技术领域

本发明涉及油田安全检测技术领域,特别涉及一种基于自然语言的油田安全突出问题检测方法,具体涉及基于三层贝叶斯概率模型的油田安全突出问题检测方法。

背景技术

油田企业大多地处偏远,距离市区的路程较长,施工作业现场的人员流动性较大,气候因素、地质条件和水文情况都较为复杂,同时工程项目所需要的施工工艺复杂,每个工序之间的衔接环节比较多,时常需要多个工种之间进行交叉作业,而且所处环境存在油、气等易挥发和燃烧的物质,施工现场存在的各类风险较多,直接威胁着施工作业人员的生命安全。因此及时找出安全隐患是保证施工顺利进行、安全开采的重要基础。目前油田安全检测还处于起步阶段,常用检测方法主要有:

(1)安全检查方法

通过把系统剖析,确定各层次不安全因素再进行检查,以提问的方式把检查项目按系统的组成顺序编制成表,来找出系统中的不安全因素的方法被称为安全检查方法,这是最早应用的一种安全评价法。

(2)预先危险分析方法

预先危险分析法是指在每项生产活动之前,特别是在设计的开始阶段,对系统存在危险类别、出现条件、事故后果等进行概略地分析,尽可能评价出潜在的危险性。

(3)安全检查表方法

安全检查表方法指在评价过程中,为了查找项目中各层次的不安全因素,把检查项目按系统的组成顺序划分为个子系统,编制成表,这种表称为安全检查表。在评价过程中,以逐项计分的形式,将检查项目列表检查,避免遗漏,这种方法称为安全检查表法。

(4)故障假设分析方法

故障假设分析方法是通过提问的方式来检查发现事故隐患。故障假设方法一般要求用“如果存在…问题,可能造成…后果”为开始,对项目评价进行考虑。

以上方法不仅需要工作人员对工艺流程熟悉,具有丰富的专业性经验,而且操作复杂,耗时高,受工作人员水平影响较大。

发明内容

针对现有技术存在的上述问题,本发明的目的是提供一种操作简单,预测准确性不受工作人员水平影响的油田安全突出问题检测方法。

为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:一种油田安全突出问题检测方法,包括如下步骤:

S100:搜集大量油田安全问题的案例,建立语料库D,预料库D中的每个案例均采用本领域技术词汇进行描述,并提取特征词;

定义:一系列相关的特征词构成一个主题,一个主题即代表一类油田安全突出问题;

S200:建立油田安全突出问题检测模型:选取语料库D中一部分数据构建训练样本集,另一部数据作为测试样本集;

采用三层贝叶斯概率模型对训练样本集中的数据进行训练,构建油田安全突出问题检测模型,然后再采用测试样本集中数据进行测试,并根据测试结果修正油田安全突出问题检测模型;

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