[发明专利]一种基于移动设备权限的用户隐私风险量化方法有效
| 申请号： | 201910299052.6 | 申请日： | 2019-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN110046519B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 孟小峰;朱敏杰 | 申请（专利权）人： | 中国人民大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 孙楠 |
| 地址： | 100872 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于移动设备权限的用户隐私风险量化方法，其特征在于包括以下步骤：1)通过网页抓取各应用网站信息得到各App最新版本内容，获取各App的请求权限和开发者信息；2)对各App所请求的各种权限进行整理，并挑选隐私相关权限；3)基于EBIOS思想，计算各隐私相关权限及其组合的权限敏感度；4)基于用户使用的App集合，确定用户的权限使用列表数据及其各权限对应的数据收集者数量；5)基于用户的各权限列表数据、权限对应的数据收集者数量及权限的敏感度，建立用户隐私风险量化模型，由用户隐私风险量化模型计算得到用户的隐私风险值。本发明可以广泛应用于用户隐私风险量化评估领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 移动 设备 权限 用户 隐私 风险 量化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于移动设备权限的用户隐私风险量化方法，其特征在于包括以下步骤：1)通过网页抓取各应用网站信息得到各App最新版本内容，获取各App的请求权限和开发者信息；2)对抓取的各App所请求的各种权限进行整理，并挑选隐私相关权限；3)基于EBIOS思想，计算各隐私相关权限的权限敏感度；4)基于用户使用的App集合，确定用户权限允许列表及列表中各权限对应的数据收集者数量；5)基于步骤4)得到的用户权限允许列表、各权限对应的数据收集者数量及步骤3)中得到的各权限的敏感度，建立用户隐私风险量化模型，由用户隐私风险量化模型计算得到用户的隐私风险量化值。
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