[发明专利]一种基于机器学习的GIF格式图片搜索方法在审
| 申请号： | 201910298627.2 | 申请日： | 2019-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN110287348A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 薛景;张政;廖芷瑄;朱知萌 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/53 | 分类号： | G06F16/53;G06F16/953;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于机器学习的GIF格式图片检索方法，包括如下步骤：步骤S1、获取网络中的GIF图片，并对GIF图片进行预处理；步骤S2、切割预处理后的GIF图片，提取出其中的关键帧，计算出关键帧的哈希值，并将生成的哈希值信息与GIF图片存放至基础数据库；步骤S3、构建卷积神经网络模型，利用基础数据库中的数据训练卷积神经网络模型，获取用于预测的核函数；步骤S4、将待搜索的目标GIF图片拆分，并提取关键帧，再将提取到的关键帧代入核函数进行计算，获取最佳匹配种类；步骤S5、计算出待搜索的目标GIF图片的关键帧的哈希值，并利用哈希值信息在已预测的种类里查找相似的图片，若没有。则在当前类别中创建新的分类。本发明的图片搜索功能，目的在增加GIF图片搜索功能，以及提高搜索的准确性，最终提高图片搜索的使用率。 | ||
| 搜索关键词： | 关键帧 图片搜索 预处理 卷积神经网络 哈希值信息 基础数据库 搜索 基于机器 核函数 图片 哈希 数据训练 图片存放 图片检索 最佳匹配 预测 使用率 构建 切割 查找 学习 分类 创建 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的GIF格式图片检索方法，其特征在于，包括如下步骤，步骤S1、获取网络中的GIF图片，并对GIF图片进行预处理；步骤S2、切割预处理后的GIF图片，提取出其中的关键帧，计算出关键帧的哈希值，并将生成的哈希值信息与GIF图片存放至基础数据库；步骤S3、构建卷积神经网络模型，利用基础数据库中的数据训练卷积神经网络模型，获取用于预测的核函数；步骤S4、将待搜索的目标GIF图片拆分，并提取关键帧，再将提取到的关键帧代入核函数进行计算，获取最佳匹配种类；步骤S5、计算出待搜索的目标GIF图片的关键帧的哈希值，并利用哈希值信息在已预测的种类里查找相似的图片，若没有。则在当前类别中创建新的分类。
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