[发明专利]一种基于水平集算法的乳腺肿瘤超声图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于水平集算法的乳腺肿瘤超声图像分割方法，包括如下步骤，图像挑选、图像滤波、图像增强、图像反色、区域选定、迭代计算、分割曲线处理和ROI区域生成，本发明结构科学合理，使用安全方便，通过对图像划分区域格，计算不同区域格内的斑点个数，形成斑点指数，根据图像区域在不同阈值下区域格内含有斑点数量，对不同区域格内斑点采取不同的滤波算法进行超声图像滤波处理，同时设置了反色图像作为对比图像，对反色图像和初始图像均进行通过操作，通过两者形成的分割曲线的综合，选取反色图像和初始图像居中形成的分割曲线，进一步减少阈值的误差，提高分割曲线包围图像的精确度。

主权项

1.一种基于水平集算法的乳腺肿瘤超声图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、图像挑选：挑选适合进行分割的超声图像；S2、图像滤波：通过滤波算法对图像噪声点进行滤除；S3、图像增强：对图像低回声区域进行加强；S4、图像反色：复制初始图像并反色处理；S5、区域选定：计算ROI区域边缘的阈值；S6、迭代计算：基于水平集算法迭代计算，形成分割曲线；S7、分割曲线处理：将曲线转换为等距离的线段；S8、ROI区域生成：选择分割曲线中线位置形成最终的分割线。