[发明专利]一种基于知识图谱的多意图识别系统、方法、设备及介质有效
| 申请号： | 201910290156.0 | 申请日： | 2019-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN110019687B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 柴志伟;曾诤;谢珉;王祖龙 | 申请（专利权）人： | 宁波深擎信息科技有限公司;上海深擎信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/36;G06F16/332;G06F40/279 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 梁爱荣 |
| 地址： | 315000 浙江省宁波*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的多意图识别系统、方法、设备及介质，包括：知识图谱，用于为图计算和推理提供数据基础；实体识别模块，用于基于所述知识图谱，从用户输入文本中识别出文本实体和文本属性；图计算模块，用于基于所述知识图谱、所述实体识别模块输出的文本实体和文本属性，进行图计算，识别用户问题；交互模块，用于调用所述图计算模块，获取所述用户问题，从知识库中进行答案召回和生成。本发明根据知识图谱自动进行多意图识别，不局限于标点、句式和句法分析，用户意图不清时，通过自动反问实现意图收敛，有效提高问题识别率和准确率，极大提升问答机器人的灵活性，对话自然。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 意图 识别 系统 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识图谱的多意图识别系统，其特征在于，包括：知识图谱，用于为图计算和推理提供数据基础；实体识别模块，用于基于所述知识图谱，从用户输入文本中识别出文本实体和文本属性；图计算模块，用于基于所述知识图谱、所述实体识别模块输出的文本实体和文本属性，进行图计算，识别用户问题；交互模块，用于调用所述图计算模块，获取所述用户问题，从知识库中进行答案召回和生成。
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