[发明专利]一种基于知识图谱的多意图识别系统、方法、设备及介质

权利要求书

1.一种基于知识图谱的多意图识别系统，其特征在于，包括：知识图谱，用于为图计算和推理提供数据基础；实体识别模块，用于基于所述知识图谱，从用户输入文本中识别出文本实体和文本属性；图计算模块，用于基于所述知识图谱、所述实体识别模块输出的文本实体和文本属性，进行图计算，识别用户问题；交互模块，用于调用所述图计算模块，获取所述用户问题，从知识库中进行答案召回和生成；

所述知识图谱根据行业进行建立，不同行业分别对应不同的知识图谱；所述知识图谱建立完成后，存储于图数据库中；

所述实体识别模块还用于：判断从用户输入文本中识别出的文本实体是否有歧义，若是则基于消歧模型计算出歧义分类及歧义概率，并自动生成消歧问题向用户反问，根据用户回答对所述文本实体进行消歧处理；否则不做处理；

所述图计算模块进行图计算，识别用户问题，具体包括：对所述文本实体和文本属性进行路径计算，当路径中缺失节点时，对所述节点进行自动补全，得到完整路径；按照路径进行意图切分，识别出用户问题。

2.一种基于知识图谱的多意图识别方法，其特征在于，包括：

基于知识图谱，从用户输入文本中识别出文本实体和文本属性；

基于所述知识图谱、文本实体和文本属性，进行图计算，识别用户问题；根据所述用户问题，从知识库中进行答案召回和生成；

所述知识图谱根据行业进行建立，不同行业分别对应不同的知识图谱；所述知识图谱建立完成后，存储于图数据库中；

所述从用户输入文本中识别出文本实体和文本属性后，所述方法还包括：判断从用户输入文本中识别出的文本实体是否有歧义，若是则基于消歧模型计算出歧义分类及歧义概率，并自动生成消歧问题向用户反问，根据用户回答对所述文本实体进行消歧处理；否则不做处理；

所述进行图计算，识别用户问题，具体包括：对所述文本实体和文本属性进行路径计算，当路径中缺失节点时，对所述节点进行自动补全，得到完整路径；按照路径进行意图切分，识别出用户问题。

3.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行权利要求2所述的方法。

4.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求2所述的方法。