[发明专利]一种多雾天气下大坝邻接图像裂缝骨架提取方法

摘要

本发明提供了一种多雾天气下大坝邻接图像裂缝骨架提取方法，属于图像处理领域。其技术方案为：对具有邻接裂缝的两幅大坝图像建立图像的雾天退化模型；通过求取雾天退化模型中的透射率以及大气光值两个参数，对图像进行雾天退化的逆操作；对邻接的两幅图像的每个像素进行矩阵计算；提取图像的特征点；完成邻接图像的特征点匹配，确认存在较多匹配的特征点，计算单应矩阵，进行图像融合将邻接的两幅图像融合成一副图像；运用遗传算法对融合后图像进行分割操作得到融合图像的裂缝骨架。本发明的有益效果为：在多雾天气下准确提取相邻图像间存在的共有裂缝的大坝邻接图像裂缝骨架提取方法。

主权项

1.一种多雾天气下大坝邻接图像裂缝骨架提取方法，其特征在于，该方法包括：步骤(1)：对具有邻接裂缝的两幅大坝图像建立图像的雾天退化模型；步骤(2)：通过求取雾天退化模型中的透射率以及大气光值两个参数，对图像进行雾天退化的逆操作，以取消空气中介质以及大气光对物体成像造成的信息损失，求得邻接的两幅图像的最终图像；步骤(3)：对邻接的两幅图像的每个像素进行矩阵计算，从而得到图像的尺度不变特征；步骤(4)：提取图像的特征点；步骤(5)：完成邻接图像的特征点匹配，确认存在较多匹配的特征点，再筛选优质匹配特征点，计算单应矩阵，进行图像融合将邻接的两幅图像融合成一副图像；步骤(6)：运用遗传算法对融合后图像进行分割操作得到融合图像的裂缝骨架。