[发明专利]电磁矢量L阵中空间角与极化参数的降维谱峰搜索方法

摘要

本发明公开了电磁矢量L阵中空间角与极化参数的降维谱峰搜索方法，具体步骤如下：首先，分离MUSIC谱峰搜索函数中的DOA参数和极化参数；然后利用极化矩阵的性质构造拉格朗日乘子，化简谱峰搜索函数实现降维DOA估计；最后由估计出的DOA参数代入极化矩阵求得极化参数。本发明将传统标量L阵推广到电磁矢量L阵，不仅能获得信号的到达角度，又能获得信号的极化信息。本发明的优点为利用了电磁矢量阵列，一方面得到的DOA参数与极化参数能实现自动配对，避免了额外配对；另外在复杂度方面，本发明只需要一次二维谱峰搜索，比起传统MUSIC算法的四维谱峰搜索不仅大大减少了复杂度，且保持了优异的参数估计性能。

主权项

1.电磁矢量L阵中空间角与极化参数的降维谱峰搜索方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，建立电磁矢量L阵信号对应的数据模型；步骤2，根据数据模型求解电磁矢量L阵信号的协方差矩阵；步骤3，根据协方差矩阵求噪声子空间；步骤4，构造MUSIC谱峰搜索函数，并根据极化矩阵性质，即极化矩阵的共轭矩阵与该极化矩阵的乘积为1，对MUSIC谱峰搜索函数进行重构，分离函数中的DOA参数和极化参数；步骤5，利用极化矩阵性质构造拉格朗日乘子，利用拉格朗日乘子化简MUSIC谱峰搜索函数，得到仅包含DOA参数的MUSIC谱峰搜索函数；步骤6，对仅包含DOA参数的MUSIC谱峰搜索函数进行二维谱峰搜索，得到估计的DOA参数；步骤7，将估计的DOA参数反代入MUSIC谱峰搜索函数，利用极化矩阵性质，求得估计的极化参数。