[发明专利]一种基于目标约束检测的高光谱实时分类方法

摘要

本发明公开了一种基于目标约束检测的高光谱实时分类方法，本次发明将实时扫描到的像元作为分类数据，利用目标约束检测原理实现实时的高光谱多类别数据分类，其中分类器通过自适应自相关矩阵对背景进行实时抑制，并将检测到的丰度信息融合进分类数据，从而逐步提高分类精度。采用本发明方法完成的高光谱实时分类结果比全部像元进行背景抑制的分类结果效果更好，速度更快。

主权项

1.一种基于目标约束检测的高光谱实时分类方法，其特征在于，包括：根据目标地物的样本集的参数计算所述目标地物的光谱特征，所述样本集的参数包括：目标地物的样本数目、样本选取百分比以及选取样本像元的光谱特征；对高光谱图像进行实时扫描，获得实时的待分类数据；根据所述光谱特征采用单目标分类器或者多目标分类器获取所述待分类的像元集的实时分类丰度信息；利用高斯滤波提取所述实时分类丰度信息的空间特征，并将所述空间特征进行Otus自动阈值分割得到分类的信息图像；根据所述分割得到的分类信息图像计算相邻两次分类结果的相似性系数，判断所述相似性系数是否满足分类结束条件，若满足，则本次扫描分类结束，再次对高光谱图像进行下一次实时扫描；若不满足，则将所述分类信息图像与所述待分类数据融合，对融合之后的数据进行迭代分类。