[发明专利]一种基于高分遥感影像的草原围栏提取方法在审
| 申请号： | 201910283060.1 | 申请日： | 2019-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN110008908A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 赵慧;王小丹;刘恩勤 | 申请（专利权）人： | 中国科学院;水利部成都山地灾害与环境研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 曹少华 |
| 地址： | 610041 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于高分遥感影像的草原围栏区域提取方法，根据生长季围栏内外草地植被绿度的差异，将植被指数的显著特征和面向对象分割的图像解译相结合，通过植被指数特征的阈值分割实现不规则围栏区域的高精度提取，即使草地区域广大，各类植被类型复杂，围栏封育区域呈不规则形状，也能通过迭代计算得到植被指数特征的显著阈值，进一步分割提取得到精确的围栏边界。本方法提取草地围栏的工作主要在室内依托计算机软硬件进行，经济成本低，能够避免传统野外调查存在的费时费力且效率低下的缺点，以及不能精确表示出围栏的形状和位置的问题。该方法技术流程简便易行，提取精度高，且能够利用软件实现批量操作。 | ||
| 搜索关键词： | 围栏 植被指数 遥感影像 计算机软硬件 不规则形状 形状和位置 草地 草地植被 迭代计算 方法提取 技术流程 经济成本 面向对象 批量操作 区域提取 软件实现 显著特征 植被类型 阈值分割 不规则 生长季 草原 分割 解译 绿度 费力 野外 室内 图像 调查 | ||
【主权项】：
1.一种基于高分遥感影像的草原围栏提取方法，其特征在于，根据围栏内外草地植被生长季绿度的差异，将植被指数特征和面向对象分割的图像解译相结合，提取NDVI的显著特征值，通过特征值的阈值分割实现不规则围栏区域的提取。
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