[发明专利]一种全新的量子超限学习机在审
| 申请号： | 201910279139.7 | 申请日： | 2019-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN110009108A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 林娜;付璐炜;赵亮;拱长青;郜峰 | 申请（专利权）人： | 沈阳航空航天大学 |
| 主分类号： | G06N10/00 | 分类号： | G06N10/00;G06N3/063 |
| 代理公司： | 沈阳维特专利商标事务所(普通合伙) 21229 | 代理人： | 甄玉荃 |
| 地址： | 110136 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于智能技术领域，特别是涉及一种全新的量子超限学习机。包括如下步骤：步骤1：定义量子感知器模型；步骤2：连接节点构成神经网络；步骤3：初始化及隐层输出计算；步骤4：学习得到输出层权值；步骤5：训练完成，测试训练效果；本发明的量子超限学习机具有比传统超限学习机更强的表达和理解能力，可解决更复杂的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 学习机 超限 量子 感知器模型 连接节点 神经网络 输出计算 训练效果 智能技术 初始化 输出层 隐层 测试 学习 | ||
【主权项】：
1.一种全新的量子超限学习机，其特征在于，量子超限学习机模型的结构与训练算法包括如下步骤：步骤1：定义量子感知器模型；步骤2：连接节点构成神经网络；步骤3：初始化及隐层输出计算；步骤4：学习得到输出层权值；步骤5：训练完成测试训练效果。
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