[发明专利]一种耙吸式挖泥船操作参数的学习方法有效
| 申请号： | 201910995968.5 | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN110795891B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 唐慧;柴利;黄骏;杨君 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 张火春 |
| 地址： | 430081 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种耙吸式挖泥船操作参数的学习方法。其技术方案是：将m个有效数据组随机分为训练集、交叉验证集和测试集，建立4～8个多层感知器模型，通过调整5个超参数得到训练集的所有多层感知器模型的损失函数，在交叉验证集的所有多层感知器模型的损失函数中选择损失函数最小的模型为最优模型，即隐式模型；通过隐式模型和回归模型建立输入和输出的显式模型，采用蚁群算法解决产量率的期望值c |
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| 搜索关键词： | 一种 耙吸式 挖泥船 操作 参数 学习方法 | ||
【主权项】：
1.一种耙吸式挖泥船操作参数的学习方法，其特征在于所述操作参数的学习方法的具体步骤是：/n步骤1、根据耙吸式挖泥船操作人员给出的耙吸式挖泥船的n个原始数据组，n为≥1000的自然数；确定每个原始数据组中的特征数据和量测数据，特征数据为对地航速v、补偿器压力F、主动耙头角度θ
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