[发明专利]一种基于手势信号识别的设计意图判别方法及系统在审
申请号: | 201910269596.8 | 申请日: | 2019-04-04 |
公开(公告)号: | CN109948592A | 公开(公告)日: | 2019-06-28 |
发明(设计)人: | 龙辉;郝佳;牛红伟;王国新;吉庆;王璐;阎艳 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06F3/01 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 程华 |
地址: | 100000 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于手势信号识别的设计意图判别方法及系统。所述方法利用手势信号采集装置获取用户设计过程中的手势信号,利用训练好的HMM模型从设计者的手势信号中识别出用户的设计意图,通过设计手势驱动CAD软件完成对应的指令操作,达到让计算机理解设计者的设计意图并完成设计任务的效果。采用本发明方法能够把设计者的双手从设计过程中解放出来,用更加自然并贴合设计需求的手势来表达设计需求,避免了鼠标、键盘等手动操作设备对设计者的工作范围及设计方式的限制,提高了设计过程的智能化水平。 | ||
搜索关键词: | 手势信号 设计过程 手势 手动操作设备 采集装置 用户设计 指令操作 智能化 贴合 键盘 鼠标 驱动 双手 计算机 | ||
【主权项】:
1.一种基于手势信号识别的设计意图判别方法,其特征在于,所述方法包括:获取设计者在设计过程中的待识别手势信号;根据所述待识别手势信号构建待判别的观测序列;获取多个训练好的手势识别模型;采用多个所述训练好的手势识别模型确定所述待判别的观测序列的多个观测概率;确定多个所述观测概率中的最大观测概率对应的所述训练好的手势识别模型为当前识别模型;根据所述当前识别模型和所述最大观测概率从手势特征库提取出对应的CAD操作指令;根据所述CAD操作指令驱动CAD软件完成相应的指令操作。
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