[发明专利]文字区域的定位方法、装置、终端设备及介质在审

专利信息
申请号: 201910264868.5 申请日: 2019-04-03
公开(公告)号: CN110163202A 公开(公告)日: 2019-08-23
发明(设计)人: 黄泽浩;王满 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 冷仔
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明适用于人工智能技术领域,提供了一种文字区域的定位方法、装置、终端设备及介质,通过对目标图像执行预设次数的区域更新操作,将经过预设次数的区域更新操作之后的选定区域输出为目标图像的文字区域,每次区域更新操作的步骤为:获取目标图像的选定区域,根据目标图像中各个像素点的特征以及预设的神经网络模型,计算出分别用于表征目标图像全局特征、表征选定区域特征、表征历史操作的三个矩阵,并基于上述三个矩阵生成状态矩阵,再通过预设的决策模型生成状态矩阵对应的操作类型,并通过操作类型对当前的选定区域进行更新,从而通过一次次的调整,逐步缩小选定区域的范围,最终得到目标图像的文字区域,提高文字区域定位的自动化程度。
搜索关键词: 文字区域 选定区域 目标图像 预设 区域更新 操作类型 终端设备 状态矩阵 矩阵 人工智能技术 神经网络模型 表征目标 获取目标 矩阵生成 决策模型 历史操作 图像全局 逐步缩小 像素点 自动化 图像 输出 更新
【主权项】:
1.一种文字区域的定位方法,其特征在于,包括:对目标图像执行预设次数的区域更新操作,将经过所述预设次数的区域更新操作之后的选定区域输出为所述目标图像的所述文字区域;所述区域更新操作包括:获取目标图像的选定区域;根据所述目标图像中各个像素点的特征,确定所述目标图像的全局特征矩阵以及所述选定区域的局部特征矩阵;将所述全局特征矩阵以及所述局部特征矩阵分别输入预设的神经网络中,生成所述目标图像对应的全局卷积特征矩阵以及所述选定区域对应的局部卷积特征矩阵;获取历史操作矩阵,所述历史操作矩阵用于表征所述选定区域的多个端点已按时间顺序做出的操作类别,将所述全局卷积特征矩阵、所述局部卷积特征矩阵以及所述历史操作矩阵组合成为状态矩阵;将所述状态矩阵输入预设的决策模型中,输出操作类别,根据所述操作类别对所述历史操作矩阵进行更新,并根据所述操作类别对所述选定区域的多个端点进行调整,以对所述选定区域进行更新。
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