[发明专利]模型优化方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201910262674.1 | 申请日： | 2019-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN111767980A | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 孟泽民;高其涛 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种模型优化方法、装置及设备，本发明实施例在确定深度学习量化模型的目标网络层存在溢出风险时，确定目标网络层中卷积核的系数矩阵的分组临界点，并按照所述分组临界点对所述目标网络层进行处理，以使处理后的目标网络层的每一卷积核的系数矩阵执行卷积运算过程中产生的中间结果在寄存器中存储时不超出寄存器允许存储的范围，从而确保平台正确、高效地运行优化后的量化模型。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 优化 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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