[发明专利]适合自适应教学的选择题错因分析方法有效

专利信息
申请号: 201910260906.X 申请日: 2019-04-02
公开(公告)号: CN109977230B 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 崔炜;王海真 申请(专利权)人: 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/33;G09B7/06
代理公司: 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368 代理人: 孙国栋
地址: 200000 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开的适合自适应教学的选择题错因分析方法,涉及教育教学领域,通过将选择题的一个或多个选项设为正确选项,将剩余的选项设为错误选项,根据选择题的题干,确定与题干关联的知识点名称,根据错误选项对应的题干,获取与题干关联的知识点名称,根据错误选项的内容,获取用户输入的选择题的编号,判断编号对应的选项是否为正确选项,若否,则根据选项对应的题干,获取与题干关联的知识点名称、超纳米级知识点名称及超纳米级知识点内容并展示编号、超纳米级知识点名称及超纳米级知识点内容,利用通用语言模型对超纳米级知识点名称及超纳米级知识点内容进行语义分析,节省了大量的人力、提高了对学生训练的效果。
搜索关键词: 适合 自适应 教学 选择题 分析 方法
【主权项】:
1.一种适合自适应教学的选择题错因分析方法,其特征在于,包括:将选择题的一个或多个选项设为正确选项,将剩余的选项设为错误选项,其中,所述正确选项及错误选项均包括编号和内容,一个编号对应一个内容;根据所述选择题的题干,确定与题干关联的知识点名称,其中,该知识点名称设置在预设的错因库中,所述错因库还包括多个超纳米级知识点名称及多个超纳米级知识点内容,一个知识点名称关联多个超纳米级知识点名称,一个超纳米级知识点名称关联一个超纳米级知识点内容;根据所述错误选项对应的题干,获取与所述题干关联的知识点名称,根据所述错误选项的内容,从所述知识点名称关联的多个超纳米级知识点名称中确定与所述错误选项关联的超纳米级知识点名称;获取用户输入的选择题的编号,判断所述编号对应的选项是否为正确选项,若否,则根据所述选项对应的题干,获取与题干关联的知识点名称、超纳米级知识点名称及超纳米级知识点内容并展示所述编号、所述超纳米级知识点名称及所述超纳米级知识点内容;利用通用语言模型对所述超纳米级知识点名称及所述超纳米级知识点内容进行语义分析,将所述超纳米级知识点名称及所述超纳米级知识点内容分类为用户错因及题目错因,为所述超纳米级知识点名称及所述超纳米级知识点内容打上相应的标签并展示所述标签,其中,所述标签包括“用户错因”及“题目错因”。
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