[发明专利]一种基于多灰度级的冠脉拉直图像分割边界确定方法

摘要

本发明公开了一种基于多灰度级的冠脉拉直图像分割边界确定方法，包括以下步骤：获取原始血管拉直灰度图像；对原始血管拉直灰度图像进行二值化分割，获得二值化图像；以3个灰度值对图像分割边界进行定义，分别为0、中间灰度级、255；基于二值化图像的边界，计算出中间灰度级；基于中间灰度级计算边界宽度值。本发明通过对血管拉直图像上的边界进行多灰度级定义(以三值进行定义)，引入中间灰度级来实现边界小数级计算，从而提升了冠脉狭窄度计算结果的准确性。

主权项

1.一种基于多灰度级的冠脉拉直图像分割边界确定方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取原始血管拉直灰度图像；S2、对所述原始血管拉直灰度图像进行二值化分割，获得二值化图像；S3、以3个灰度值对图像分割边界进行定义，分别为0、中间灰度级、255，中间灰度级为灰度值分别为0和255的两个像素点之间的调整值；S4、针对二值化图像的边界，获取灰度值由0跃到255的两个像素点，灰度值为0的像素点记为P，灰度值为255的像素点记为Q，以像素点Q作为参考像素，将其变为灰度像素，参考像素的值即为所述中间灰度级，所述中间灰度级通过下公式求取：V＝(L2‑L1)/(L2×255)其中，V为中间灰度级，将边界内侧与像素点Q最相邻的灰度值为255的像素点记为R，L2为像素点R的原始灰度值，L1为像素点P的原始灰度值。S5、基于中间灰度级计算边界宽度值。