[发明专利]一种机动车查验表电子档案拓印膜自动定位方法

摘要

本发明公开了一种机动车查验表电子档案拓印膜自动定位方法。该方法利用相似度匹配和机器学习的方式对一辆车的发动机号的前后两次拓印膜进行比对，能直接从车辆查验表提取出不定张数拓印膜，用于后续识别出其是否被篡改，为拓印膜的进一步智能、自动化对比奠定基础。

主权项

1.一种机动车查验表电子档案拓印膜自动定位方法，其特征在于包括以下步骤：(1)缩放机动车查验表电子文档的图像至统一的尺寸后得到图片M0；(2)将图片M0进行色彩分离，生成灰度图H；(3)裁去灰度图H中非拓印膜粘贴区域，剩余图像记为目标图片M1；(4)使用滑动窗口对目标图片M1进行模糊处理后得到图片M2；(5)利用拓印膜标准模型S与图片M2进行滑动窗口式相似度匹配，将标准模型S左上角在图片M2的坐标值(X,Y)作为拓印膜所在位置的特征坐标，计算图片M2在特征坐标(X,Y)处与标准模型S的相似度R(X,Y)，公式如下：其中，T'(i,j)为标准模型S在坐标点(i,j)的相似度中间值，I'(X+i,Y+j)为图片M2在其坐标点(X+i,Y+j)的相似度的中间值；n是图片M2中与标准模型S重叠部分横向的像素点个数，m是图片M2中与标准模型S重叠部分纵向的像素点个数，T_(i,j)是标准模型S中在坐标(i,j)的像素值，I_(X+i,Y+j)是图片M2在其坐标(X+i,Y+j)的像素值；在模型S滑动过程中循环计算不同特征坐标对应的相似度R(X,Y)，并将相似度高于阈值V的拓印膜特征坐标(X,Y)记录到备选拓印膜特征坐标集合A1中；(6)对集合A1中的备选拓印膜特征坐标进行聚类分析，将特征坐标属于同一类的备选拓印膜视为一个疑似拓印膜，并以聚类中心M_X,M_Y作为每个疑似拓印膜的坐标；(7)判断步骤(6)中疑似拓印膜坐标M_X,M_Y是否在信任区间内，如是则认为该坐标对应的疑似拓印膜是拓印膜，将其添加到最终拓印膜坐标A_f集合内，否则进入步骤(8)中的过滤器进行过滤；(8)过滤器根据步骤(7)中不在信任区间内的坐标M_X,M_Y，在目标图片中截取以该坐标为左上角角点且大小与标准模型S相同的图片M3，进行文字数目检测，若图片M3中的中文文字数目超过字数阈值，则剔除该疑似拓印膜坐标，否则添加该拓印膜坐标到最终拓印膜坐标集合A_f内；(9)当最终拓印膜坐标集合A_f为空时，降低步骤(5)中的阈值V，循环执行步骤(5)～(8)，直到拓印膜坐标集合A_f不为空，或阈值V小于设定的阈值最小值V_min。