[发明专利]一种机动车查验表电子档案拓印膜自动定位方法

说明书

本发明公开了一种机动车查验表电子档案拓印膜自动定位方法。该方法利用相似度匹配和机器学习的方式对一辆车的发动机号的前后两次拓印膜进行比对，能直接从车辆查验表提取出不定张数拓印膜，用于后续识别出其是否被篡改，为拓印膜的进一步智能、自动化对比奠定基础。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种机动车查验表电子档案拓印膜自动定位方法。

背景技术

机动车出厂时在发动机和车架上均要打上识别号。在登记时，车管所要对其进行拓印并保存在机动车查验表中，机动车查验表以电子文档的形式保存。在以后的车辆年审、过户、改装等业务时，均要对发动机号和车架号进行再次拓印，并与车辆原始信息进行对比，从而检验是否偷换发动机或车架等违法行为。

目前传统的做法是由经验丰富的行业专家人工判断拓印膜中的发动机号或车架号是否被篡改过。然而由于机动车数据量巨大，人工难于处理大量的对比需求。另外，前后两次的拓印膜比对也需要较为资深的从业经验，能够完成人工比对的行业专家较少。

此外，在实际操作中，拓印膜定位难度较大，存在如下难点，①机动车查验表图像大小不一；②拓印膜颜色多样；③拓印膜图像噪声点多，人工涂抹，差异非常大，空白点大小、形态各异；④位置不固定；⑤一个机动车查验表图像文件中，贴有1到3张不等，且各不相同的拓印膜，而且长短不一；⑥拓印膜与机动车查验表的文字部分特征接近，自动定位时会造成误判；⑦不同拓印膜图片像素矩阵差别较大，导致目标定位相似系数不统一，适应一批机动车查验表的参数体系，在另外一批机动车查验表中有可能失效。利用机器学习的方式对一辆车的发动机号的前后两次拓印膜进行比对，识别出其是否被篡改是行业的迫切需求。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种机动车查验表电子档案拓印膜自动定位方法，可有效解决上述问题。本发明具体采用的技术方案如下：

一种机动车查验表电子档案拓印膜自动定位方法，它包括以下步骤：

(1)缩放机动车查验表电子文档的图像至统一的尺寸后得到图片M0；

(2)将图片M0进行色彩分离，生成灰度图H；

(3)裁去灰度图H中非拓印膜粘贴区域，剩余图像记为目标图片M1；

(4)使用滑动窗口对目标图片M1进行模糊处理后得到图片M2；

(5)利用拓印膜标准模型S与图片M2进行滑动窗口式相似度匹配，将标准模型S左上角在图片M2的坐标值(X,Y)作为拓印膜所在位置的特征坐标，计算图片M2在特征坐标(X,Y)处与标准模型S的相似度R(X,Y)，公式如下：

其中，T'(i,j)为标准模型S在坐标点(i,j)的相似度中间值，I'(X+i,Y+j)为图片M2在其坐标点(X+i,Y+j)的相似度的中间值；n是图片M2中与标准模型S重叠部分横向的像素点个数，m是图片M2中与标准模型S重叠部分纵向的像素点个数，T_(i,j)是标准模型S中在坐标(i,j)的像素值，I_(X+i,Y+j)是图片M2在其坐标(X+i,Y+j)的像素值；

在模型S滑动过程中循环计算不同特征坐标对应的相似度R(X,Y)，并将相似度高于阈值V的拓印膜特征坐标(X,Y)记录到备选拓印膜特征坐标集合A1中；

(6)对集合A1中的备选拓印膜特征坐标进行聚类分析，将特征坐标属于同一类的备选拓印膜视为一个疑似拓印膜，并以聚类中心M_X,M_Y作为每个疑似拓印膜的坐标；