[发明专利]基于神经网络的分类方法、装置、终端及可读介质在审
| 申请号： | 201910251875.1 | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN110070171A | 公开（公告）日： | 2019-07-30 |
| 发明（设计）人： | 周翊民;孙菁聪;庞昊然;胡静 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳中细软知识产权代理有限公司 44528 | 代理人： | 阎昱辰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于神经网络的分类方法、装置、终端及计算机可读介质，其中，所述方法包括：获取待分类的多媒体文件；将所述待分类的多媒体文件分别输入多个并行的训练好的自组织竞争神经网络模型，获取所述多个自组织竞争神经网络模型输出的备选分类结果；根据所述备选分类结果，确定与所述待分类的多媒体文件对应的目标分类结果。采用本发明实施例，可提高多媒体文件分类的准确性和分类效率。 | ||
| 搜索关键词： | 多媒体文件 分类 竞争神经网络 分类结果 神经网络 自组织 备选 计算机可读介质 终端 分类效率 可读介质 目标分类 并行 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类的多媒体文件；将所述待分类的多媒体文件分别输入多个并行的训练好的自组织竞争神经网络模型，获取所述多个自组织竞争神经网络模型输出的备选分类结果；根据所述备选分类结果，确定与所述待分类的多媒体文件对应的目标分类结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院深圳先进技术研究院，未经中国科学院深圳先进技术研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910251875.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
