[发明专利]一种基于卫星遥感影像的农田画像及药肥大数据分析方法有效

专利信息
申请号: 201910245652.4 申请日: 2019-03-28
公开(公告)号: CN110110595B 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 郑舒心;徐博;谷俊鹏;谢士琴 申请(专利权)人: 国智恒北斗好年景农业科技有限公司
主分类号: G06V20/13 分类号: G06V20/13;G06V20/68;G06V10/20;G06V10/764;G06F30/20;G06Q50/02
代理公司: 北京鑫浩联德专利代理事务所(普通合伙) 11380 代理人: 畅晓莹;李荷香
地址: 450000 河南省郑州市金水区兴达路*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明涉及遥感技术和地理信息系统技术领域,尤其涉及农业大数据分析的一种基于卫星遥感影像的农田画像及药肥大数据分析方法,包括下述步骤:1)、获取卫星影像遥感数据;2)、遥感数据预处理;3)、农作物种植类型提取;4)、提取卫星影像的地块矢量信息;5)、为地块矢量录入属性字段信息;6)、对录入的地块属性字段进行调查;7)、对采集的地块信息进行大数据运算和筛选分析。本发明提供的一种基于卫星遥感影像的农田画像及药肥大数据分析方法具有农田数据精度高、精细化程度高和数据说服力强的优点。
搜索关键词: 一种 基于 卫星 遥感 影像 农田 画像 肥大 数据 分析 方法
【主权项】:
1.根据权利要求1所述的一种基于卫星遥感影像的农田画像及药肥大数据分析方法,其特征在于:包括下述步骤:1)、获取卫星影像遥感数据:采用分辨率为0.8米的亚米级国产高分辨率卫星影像‑‑高分二号影像;2)、遥感数据预处理:对获取到的卫星影像使用ENVI软件进行预处理,预处理过程包括辐射定标、大气校正、正射校正、图像配准和图像增强;3)、农作物种植类型提取:利用遥感影像分类算法或深度学习方法对耕地种植农作物的类型进行分类提取;4)、提取卫星影像的地块矢量信息:根据卫星影像提取地块矢量包括农户地块边界的提取、绘制、修改、整合和套合操作,最后得出地块的空间位置信息;5)、为地块矢量录入属性字段信息:使用地理信息系统ArcMap软件对地块矢量提取模块输出的地块矢量图层建立完整的属性表,属性字段录入土地类型、种子种类、播种方法、种子播放量、播种时间、灌溉时间、作物生长周期内的灌溉次数、单位面积灌溉水量、化肥种类、化肥品牌、施肥时间、施肥方法、单位面积施肥量、除草剂种类、除草剂品牌、除草剂施剂方法、单位面积施剂量、作物的收获时间、单位面积产量;6)、对录入的地块属性字段进行调查:结合4)中的空间位置信息,对录入的地块属性字段进行调查,并将调查的结果录入到对应地块的属性字段里;7)、对采集的地块信息进行大数据运算和筛选分析:使用大数据运算分析模块对地块的属性信息进行运算分析操作,最终得到需要的地块评估报告及分析报表。
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