[发明专利]基于亚像素精度的手机镜头视窗玻璃图像分割方法

摘要

本发明公开了基于亚像素精度的手机镜头视窗玻璃图像分割方法，包括：步骤1，进行灰度直方图处理；步骤2，生成算法处理；步骤3，得到原图像的最小轮廓；步骤4，进行矩形拟合算法处理；步骤5，进行交集算法处理；步骤6，得到第二图像区域；步骤7，得到第三图像区域；步骤8，进行交集运算；步骤9，做减法运算；步骤10，利用图像交集运算；步骤11，对第四图像进行灰度直方图处理；步骤12，选择区域部分；步骤13，利用图像交集运算；步骤14，做减法运算；步骤15，进行交集运算。该方法克服现有技术中通常采用传统的人工目检方式，即人工利用放大镜，对玻璃进行全面的检查，但此种方法不仅效率低下且无法保证准确性的问题。

主权项

1.一种基于亚像素精度的手机镜头视窗玻璃图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，对原图像进行灰度直方图处理，根据图像灰阶值差异性原理，选择合适的阈值范围得到原始图像区域；步骤2，在原始图像区域上进行亚像素精度下的轮廓生成算法处理，得到原图像的亚像素精度轮廓；步骤3，利用面积特征根据算法得到原图像的最小轮廓；步骤4，对步骤3的轮廓进行矩形拟合算法处理，再得到第一图像区域；步骤5，将所述步骤4处理得到的矩形区域与原图像进行交集算法处理，得到第一图像(A)；步骤6，根据步骤5的第一图像(A)处理得到第二图像区域；步骤7，将第一图像区域与第二图像区域进行区域相减得到第三图像区域；步骤8，利用第二图像区域、第三图像区域分别与第一图像进行交集运算，得到第二图像(B)和第三图像(C)；步骤9，将步骤1得到的原始图像区域与步骤4得到的第一图像区域做减法运算，得到第四图像区域；步骤10，利用图像交集运算，从原图像中分离出第四图像区域范围的第四图像(D)；步骤11，根据图像灰阶值不同，对第四图像进行灰度直方图处理；步骤12，根据区域的最大直径的特征选择步骤11中区域部分，得到第五图像区域，并对第五图像区域进行处理得到封闭的区域；步骤13，利用图像交集运算，从第四图像中分离出第五图像区域范围的第五图像(E)，在第五图像的基础上进行欠胶缺陷检测；步骤14，将第四图像区域与第五图像区域做减法运算得到第六图像区域；步骤15，将第四图像与第六图像区域进行交集运算，得到第六图像(F)，在第六图像的基础上进行溢胶算法的缺陷检测。