[发明专利]基于最小二乘法的载荷优化方法有效
申请号: | 201910243447.4 | 申请日: | 2019-03-28 |
公开(公告)号: | CN109977556B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 李涛;张赐宝;杨耿振;王征;杜晓峰;张磊 | 申请(专利权)人: | 中国飞机强度研究所 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F30/15 |
代理公司: | 北京航信高科知识产权代理事务所(普通合伙) 11526 | 代理人: | 高原 |
地址: | 710065 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本申请提供了一种基于最小二乘法的载荷优化方法,包括:根据设计载荷和控制剖面参数,计算各控制剖面的剪力、弯矩和扭矩,并按照列向量的方式将剪力、弯矩和扭矩组成单位目标值;按照加载点载荷是否对控制剖面的剪力、弯矩和扭矩有贡献,计算单位力对控制剖面的剪力、弯矩和扭矩,组成单位载荷矩阵;在满足处理前后总载荷和总弯矩相等的情况下,组成等式约束条件;根据各个控制剖面的剪力误差要求,弯矩误差要求,扭矩误差要求为,计算优化后各个控制剖面的剪力、弯矩和扭矩,满足相对误差要求,作为不等式约束条件;根据单位目标值和单位载荷矩阵,在满足等式约束条件和不等式约束条件下,计算各加载点的载荷。 | ||
搜索关键词: | 基于 最小二乘法 载荷 优化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于最小二乘法的载荷优化方法,其特征在于,包括:根据设计载荷和控制剖面参数,计算各控制剖面的剪力、弯矩和扭矩,并按照列向量的方式将剪力、弯矩和扭矩组成单位目标值;按照加载点载荷是否对控制剖面的剪力、弯矩和扭矩有贡献,计算单位力对控制剖面的剪力、弯矩和扭矩,组成单位载荷矩阵;在满足处理前后总载荷和总弯矩相等的情况下,组成等式约束条件:Aeqx=Beq其中,Aeq为3×N的矩阵,N为加载点数量,Beq为3×1的列向量,x为各个加载点的最优载荷值;根据各个控制剖面的剪力误差要求,弯矩误差要求,扭矩误差要求为,计算优化后各个控制剖面的剪力、弯矩和扭矩,满足相对误差要求,作为不等式约束条件;根据单位目标值和单位载荷矩阵,在满足等式约束条件和不等式约束条件下,通过如下公式计算各加载点的载荷:Cx=d其中,C为单位载荷矩阵,d为单位目标值,x为各加载点的最优载荷值。
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