[发明专利]一种蓄热式加热炉间歇延时换向控制方法在审
| 申请号： | 201910238843.8 | 申请日： | 2019-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN110030842A | 公开（公告）日： | 2019-07-19 |
| 发明（设计）人： | 潘建洲 | 申请（专利权）人： | 福建三钢闽光股份有限公司;福建省三钢（集团）有限责任公司 |
| 主分类号： | F27D19/00 | 分类号： | F27D19/00 |
| 代理公司： | 泉州市博一专利事务所 35213 | 代理人： | 方传榜 |
| 地址： | 365000 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种蓄热式加热炉间歇延时换向控制方法，涉及燃烧的调节或控制技术领域，利用神经网络的学习能力，通过不断的对实验数据的训练，确定出最优的阀位控制模型。具体是通过历史数据分析并结合工艺人员经验，确定如下影响控制阀位开度的参数,结合之前不同控制策略情况下阀位开度值（网络输出层）训练该人工神经元网络模型，调整模型中的权重。得到最佳影响因素权重后，利用现有输入（阀位影响因素的实际采样值）确定当前工况条件下的阀位设定值。本发明针对蓄热式加热炉换向操作导致的炉压波动剧烈、炉气氛围不均，提出了一种间歇延时换向控制方法,能够在稳定控制温度和炉压的基础上，有效的解决钢坯出炉温度的均匀性问题，提高加热质量。 | ||
| 搜索关键词： | 蓄热式加热炉 换向控制 阀位 延时 影响因素 开度 权重 人工神经元网络模型 当前工况条件 控制技术领域 均匀性问题 影响控制阀 钢坯出炉 换向操作 控制策略 控制模型 历史数据 炉压波动 神经网络 实验数据 网络输出 稳定控制 学习能力 采样 炉压 下阀 加热 燃烧 分析 | ||
【主权项】：
1.一种蓄热式加热炉间歇延时换向控制方法，其特征在于：以燃烧工况和加热条件为输入，阀位开度值为输出构建人工神经元网络模型，并对人工神经元网络模型不断训练，得到最优的阀位控制模型；再使用阀位控制模型根据目前的燃烧工况与加热条件，确定每个燃烧段煤气阀的调节阀位。
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