[发明专利]基于面部和呼吸特征的路怒监测方法、系统、设备及介质有效
| 申请号： | 201910228205.8 | 申请日： | 2019-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN109993093B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 杨立才;张成昱 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V20/59 | 分类号： | G06V20/59;G06V40/16;G06V40/20;G06V10/50;G06V10/80 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开公开了基于面部和呼吸特征的路怒监测方法、系统、设备及介质，采集驾驶员的面部图像与呼吸信息，对面部图像与呼吸信息分别进行预处理并提取能够反映驾驶员路怒情绪的特征；对提取到的两种类型的特征进行特征融合，然后基于机器学习方法，建立驾驶员路怒情绪识别模型；该模型能够判断驾驶员是否处于路怒状态，并能够根据结果调节驾驶员的路怒情绪。本发明由于使用的是易于采集的图像和呼吸信息，能够在不影响驾驶员正常驾驶的情况下检测出驾驶员的情绪状态，并当在驾驶员处于路怒情绪时，能够通过音频设备对其提醒，警示，调节情绪。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 面部 呼吸 特征 监测 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.基于面部和呼吸特征的路怒监测方法，其特征是，包括：获取驾驶员的面部视频和呼吸数据；从面部视频中提取面部区域图像，从获取的面部区域图像中提取面部特征；从获取的呼吸数据中提取呼吸特征；对采集的面部特征和呼吸特征进行特征融合；将融合后的特征输入到训练好的深度学习模型中，输出路怒的监测状态。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学，未经山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910228205.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
