[发明专利]基于特征点的监控视频篡改检测的被动取证方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910223677.4 申请日: 2019-03-22
公开(公告)号: CN110084781B 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 沈玉龙;翟开放;陈博闻;胡天柱;赵振;刘宇鹃;祝幸辉;余正伟;徐旭东;林旭 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 西安长和专利代理有限公司 61227 代理人: 何畏
地址: 710071 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明属于信息安全技术领域,公开了一种基于特征点的监控视频篡改检测的被动取证方法及系统,应用于平安城市监控系统,包括以下步骤:输入视频,视频转换为帧,检测可疑帧;采用ORB算法找到每个帧的关键点;可疑帧检测;比较可疑帧与其他所有帧的特征;如果比对成功,则帧被篡改,否则,帧未被篡改。本发明效率极高,且无论视频序列的帧数有多少,所提出的方案都可以100%准确地检测出被篡改的帧。该算法还可以在给定视频帧序列中定位被篡改过的帧。并且基于ORB算法的旋转不变性和尺度不变性,该方案具有良好的鲁棒性。
搜索关键词: 基于 特征 监控 视频 篡改 检测 被动 取证 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于特征点的监控视频篡改检测的被动取证方法,其特征在于,所述基于特征点的监控视频篡改检测的被动取证方法包括:输入视频,视频转换为帧,检测可疑帧;采用ORB算法找到每个帧的关键点;进行可疑帧检测;并比较可疑帧与其他所有帧的特征;如果比对成功,则帧被篡改,否则,帧未被篡改。
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