[发明专利]社区内容风险评估方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910221531.6 申请日: 2019-03-22
公开(公告)号: CN110046251A 公开(公告)日: 2019-07-23
发明(设计)人: 赵智源;祝慧佳;周书恒;郭亚;徐陈虹 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F17/27;G06K9/62;G06F16/958
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 许振新;朱文杰
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要: 本申请涉及互联网领域,公开了一种社区内容风险评估方法及装置,该方法包括:对社区内容的整体内容文本进行分词,并将每一个分词文本转换为文本向量;对每一个文本向量聚类,构建簇;确定每一个簇对应的分词文本抽样数,在每一个簇中,按照对应的分词文本抽样数进行分词文本抽样;在每一个簇中,判断每一个抽样的分词文本是否为风险内容,并统计簇的抽样的分词文本中,被确定为风险内容的分词文本的数量;根据每一个簇中,被确定为风险内容的分词文本的数量,确定社区内容的风险召回指标。本申请能够确保对风险召回指标的估计更加稳定,减小抽样误差,同时能够避免由于不容易抽到潜在的遗漏风险数据而影响准确性。
搜索关键词: 分词 文本 抽样 风险评估 文本向量 社区 互联网领域 抽样误差 风险数据 文本转换 整体内容 潜在的 构建 减小 聚类 申请 遗漏 统计
【主权项】:
1.一种社区内容风险评估方法,其特征在于,包括:对所述社区内容的整体内容文本进行分词,获得分词文本,并将每一个所述分词文本转换为文本向量;对每一个所述文本向量聚类,构建簇,其中,每一个所述簇中包含所述文本向量对应的分词文本;确定每一个簇对应的分词文本抽样数,并在每一个所述簇中,按照对应的所述分词文本抽样数进行分词文本抽样;在每一个所述簇中,判断每一个抽样的分词文本是否为风险内容,并统计被确定为风险内容的分词文本的数量;根据每一个所述簇中,被确定为风险内容的分词文本的数量,确定所述社区内容的风险召回指标。
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