[发明专利]一种基于多模态情感模型的情感识别方法和装置在审
| 申请号： | 201910220260.2 | 申请日： | 2019-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN110033029A | 公开（公告）日： | 2019-07-19 |
| 发明（设计）人： | 翟懿奎;邓文博;徐颖;柯琪锐;曹鹤;甘俊英;应自炉;曾军英;秦传波;麦超云 | 申请（专利权）人： | 五邑大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 谭晓欣 |
| 地址： | 529000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态情感模型的情感识别方法和装置，建立基础维度预测模型，并由基础维度预测模型得到视频维度预测模型、音频维度预测模型和文本维度预测模型，分别分析表情姿态视频特征、音频特征、话语文本特征得到第一情感结果、第二情感结果和第三情感结果；将三个结果融合并结合基于基础维度预测模型的映射关系得到目标对象的情感类别；其从多模态和多角度进行情感识别，具有信息全面、抗干扰性强以及高准确度的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 预测模型 维度 情感识别 多模态 方法和装置 情感模型 话语文本 结果融合 目标对象 情感类别 视频特征 音频特征 映射关系 准确度 视频 表情 文本 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于多模态情感模型的情感识别方法，其特征在于，包括以下步骤：建立基础维度预测模型；标注基础维度预测模型并结合神经网络模型分别形成视频维度预测模型、音频维度预测模型和文本维度预测模型；提取目标对象的表情姿态视频特征、音频特征和话语文本特征；通过视频维度预测模型对表情姿态视频特征分析得到第一情感结果；通过音频维度预测模型对音频特征分析得到第二情感结果；通过文本维度预测模型对话语文本特征分析得到第三情感结果；对所述第一情感结果、第二情感结果和第三情感结果进行信息融合，得到融合结果；根据所述融合结果通过建立的融合结果和情感类型的映射关系，得到目标对象的情感类型。
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