[发明专利]车辆入侵检测及预测模型训练方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201910204167.2 | 申请日： | 2019-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN110040107A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 刘焱 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | B60R25/30 | 分类号： | B60R25/30;G06F17/50;H04L12/40;H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了车辆入侵检测及预测模型训练方法、装置及存储介质，其中车辆入侵检测方法可包括：监听车辆运行过程中CAN总线上的CAN报文；根据监听到的CAN报文生成报文分片，每个报文分片中分别包括连续的N个CAN报文，N为大于一的正整数；针对每次生成的报文分片，利用预先训练得到的预测模型，预测出该报文分片之后的下一个CAN报文，根据预测出的该报文分片之后的下一个CAN报文确定出是否发生车辆入侵行为。应用本发明所述方案，可提高检测结果的准确性等。 | ||
| 搜索关键词： | 入侵检测 预测模型训练 报文分片 存储介质 车辆运行过程 检测结果 入侵行为 生成报文 预测模型 正整数 监听 预测 应用 | ||
【主权项】：
1.一种车辆入侵检测方法，其特征在于，包括：监听车辆运行过程中控制器局域网络CAN总线上的CAN报文；根据监听到的CAN报文生成报文分片，每个报文分片中分别包括连续的N个CAN报文，N为大于一的正整数；针对每次生成的报文分片，利用预先训练得到的预测模型，预测出所述报文分片之后的下一个CAN报文，根据预测出的所述报文分片之后的下一个CAN报文确定出是否发生车辆入侵行为。
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