[发明专利]一种基于深度学习模块化的智能分析方法以及系统在审
| 申请号： | 201910200205.7 | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN109978844A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 林瑞滨 | 申请（专利权）人： | 维库（厦门）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06F16/532 |
| 代理公司： | 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212 | 代理人： | 林晓琴 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市中国(福建)自由贸易试*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习模块化的智能分析方法，从相机或本地图片获取图像数据；根据已知的目标模板在图像数据中搜索得到目标数据；根据目标数据在图像数据中进一步检测分析目标缺陷，或者直接在图像数据中检测分析目标缺陷，本发明还提供一种基于深度学习模块化的智能分析系统，提高检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像数据 学习模块 检测分析 目标缺陷 目标数据 智能分析 智能分析系统 目标模板 图片获取 搜索 相机 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习模块化的智能分析方法，其特征在于：包括：步骤1、从相机或本地图片获取图像数据；步骤2、根据已知的目标模板在图像数据中搜索得到目标数据；步骤3、根据目标数据在图像数据中进一步检测分析目标缺陷，或者直接在图像数据中检测分析目标缺陷。
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