[发明专利]一种连续小样本图像的目标检测方法、装置及设备有效
申请号: | 201910199257.7 | 申请日: | 2019-03-15 |
公开(公告)号: | CN110033026B | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
发明(设计)人: | 乔宇;陈贤煜;王亚立 | 申请(专利权)人: | 深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 高星 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种连续小样本图像的目标检测方法包括:对目标检测器进行解耦,将目标‑背景分类器解耦成背景分类器和目标分类器;根据权重拓印策略以及利用先前检测任务框架从而获得参数初始化解耦后的单阶目标检测器;通过知识蒸馏方法获取当前检测任务之前的监督参数,通过初始化后的解耦后的目标检测器从而实现所述监督参数对目标进行训练或检测。通过解耦有利于减少学习的复杂度,并且通过拓印策略初始化,可以有效的适应连续小样本图像的训练要求,通过知识蒸馏方法可以有效的利用之前检测任务的知识,可以有效的对抗旧知识的遗忘,实现旧知识的遗忘与新知识的获取之间的平衡。 | ||
搜索关键词: | 一种 连续 样本 图像 目标 检测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】:
1.一种连续小样本图像的目标检测方法,其特征在于,所述小样本图像的目标检测方法包括:对目标检测器进行解耦,将目标‑背景分类器解耦成背景分类器和目标分类器;根据权重拓印策略以及利用先前检测任务框架从而获得参数初始化解耦后的单阶目标检测器;通过知识蒸馏方法获取当前检测任务之前的监督参数,通过初始化后的解耦后的目标检测器结合所述监督参数对目标进行训练或检测。
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