[发明专利]半监督深度对抗自编码哈希学习的遥感影像内容检索方法

摘要

本发明公开了一种半监督深度对抗自编码哈希学习的遥感影像内容检索方法，建立遥感图像特征库并挑选若干样本作为训练样本；用训练样本训练对抗自编码哈希学习模型；再用对抗自编码哈希编码模型对整个遥感图像特征库进行哈希编码，得到哈希数据库；处理用户输入的查询图像，经过同样的预训练网络，得到查询图像对应的特征向量，用对抗自编码哈希学习模型进行哈希编码，得到对应的哈希编码；最后计算查询图像与图库中所有图像的相似距离，并依照该距离按从小到大的顺序返回用户需要数量的图像，依据索引找到遥感图像库中对应的图像完成图像检索。本发明在半监督学习下可以保持较高的检索精度，哈希编码更高效，更小的量化损失，进一步提高检索精度。

主权项

1.半监督深度对抗自编码哈希学习的遥感影像内容检索方法，其特征在于，首先建立遥感图像特征库{F₁,F₂,…,F_N}，并挑选若干样本作为训练样本；然后用构造的训练样本，训练对抗自编码哈希学习模型；再用训练好的对抗自编码哈希编码模型，对整个遥感图像特征库{F₁,F₂,…,F_N}进行哈希编码，得到哈希数据库{B₁,B₂,…,B_N}；处理用户输入的查询图像I'，经过同样预训练的网络，得到查询图像对应的特征向量F'，用训练好的对抗自编码哈希学习模型进行哈希编码，得到对应的哈希编码B'；最后计算查询图像I'与图库中所有图像的相似距离，并依照该距离按从小到大的顺序返回用户需要数量的图像，依据索引找到遥感图像库{I₁,I₂,…,I_N}中对应的图像，完成图像检索。