[发明专利]一种对形状鲁棒的自然场景中文本检测的方法在审
申请号: | 201910189627.9 | 申请日: | 2019-03-13 |
公开(公告)号: | CN110008950A | 公开(公告)日: | 2019-07-12 |
发明(设计)人: | 路通;侯文博;王文海 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人: | 胡建华;于瀚文 |
地址: | 210023 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种对形状鲁棒的自然场景中文本检测的方法,包括如下步骤:步骤1,对文本数据集中的训练图片进行预处理;步骤2,搭建PSENet进步式尺度生长网络,利用所述进步式尺度生长网络完成对训练图片的特征提取、特征融合以及分割预测,得到多个预测尺度的分割结果;步骤3,对步骤2中搭建的PSENet进步式尺度生长网络进行监督训练得到检测器模型;步骤4,对待检测图片进行检测;步骤5,使用尺度生长算法得到最终检测结果。 | ||
搜索关键词: | 尺度 生长 检测 训练图片 自然场景 鲁棒 预处理 检测器模型 分割结果 检测结果 特征融合 特征提取 文本数据 网络 中文 预测 算法 分割 监督 图片 | ||
【主权项】:
1.一种对形状鲁棒的自然场景中文本检测的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,对文本图片数据集中的训练图片进行预处理;步骤2,搭建PSENet进步式尺度生长网络,利用所述进步式尺度生长网络完成对训练图片的特征提取、特征融合以及分割预测,得到多个预测尺度的分割结果;步骤3,对步骤2中搭建的PSENet进步式尺度生长网络进行监督训练得到检测器模型;步骤4,对待检测图片进行检测;步骤5,使用尺度生长算法得到最终检测结果。
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