[发明专利]一种基于多维状态矩阵滑动匹配的电网鲁棒状态预测方法

摘要

本发明提出一种基于多维状态矩阵滑动匹配的电网鲁棒状态预测方法，包括：求取节点导纳矩阵；获取SCADA仪表量测量与PMU装置量测量，构建基于混合状态估计的状态量集合；组成历史状态量数据库；利用多维状态矩阵滑动匹配方法对智能电网节点未来状态进行预测，得到预测结果；采用改进功率平衡方程检测法检测当前系统中是否存在异常数据，若存在异常，采用残差分布偏离度检测方法判断该异常是否由量测量突变造成，若是，则进行修正，剔除了不良数据，为今后的状态预测提供可靠的数据支撑。本发明具有更好的预测鲁棒性，能够有效利用历史数据库中的信息，提高了智能电网的安全可靠性及抵御恶性数据和不良数据的能力。

主权项

1.一种基于多维状态矩阵滑动匹配的电网鲁棒状态预测方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤1、获取SCADA仪表与PMU装置的具体位置，确定当前智能电网网络参数及拓扑结构，通过自导纳和互导纳的定义或支路和节点关联矩阵求取节点导纳矩阵；步骤2、基于SCADA和PMU不同的采样频率，获取SCADA仪表量测量与PMU装置量测量，采用电网滑动时间窗口构建基于混合状态估计的状态量集合；步骤3、将获取到一段时间内基于混合状态估计的状态量集合上传至调控中心，构建按照时间先后顺序，将基于混合状态估计的状态量集合组成历史状态量数据库；步骤4、调控中心基于历史状态量数据库中存储的信息，利用多维状态矩阵滑动匹配方法对智能电网节点未来状态进行预测，得到预测结果；步骤5、基于当前状态预测结果和预测时间点获取的混合量测状态量，采用改进功率平衡方程检测法检测当前系统中是否存在异常数据，若预测结果满足检测判据，则当前混合状态估计得到的状态量存在异常，若不满足检测判据，则当前混合状态估计得到的状态量正常；步骤6、若当前混合状态估计得到的状态量正常，则将当前状态预测结果上传到历史状态量数据库；若当前混合状态估计得到的状态量存在异常，采用残差分布偏离度检测方法判断该异常是否由量测量突变造成，若是由量测量突变造成，则对多维状态矩阵滑动匹配方法进行修正，并将修正后的结果上传到历史状态量数据库，历史状态量数据库被更新；若不是由量测量突变造成，则将当前状态预测结果上传历史状态量数据库，历史状态量数据库被更新；步骤7、本次状态预测结束，使用更新后的历史状态量数据库，执行下一次状态预测。