[发明专利]无线网络入侵检测方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201910185364.4 | 申请日： | 2019-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN110505630A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 王滨;万里;叶长 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | H04W12/12 | 分类号： | H04W12/12;H04L29/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11413 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 丁芸;项京<国际申请>=<国际公布>=< |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种无线网络入侵检测方法、装置及电子设备，方法包括：获取当前数据包对应的预设的网络流量特征的当前特征值；将所述当前特征值与预先训练的各个聚类类别的特征值进行相似度计算，获得针对所述各个聚类类别的多个第一相似度计算结果；根据所述多个第一相似度计算结果，确定所述当前特征值所属的聚类类别；若所述当前特征值所属的聚类类别被标记为异常，则确定所述无线网络被入侵。本发明实施例中，当入侵方式稍有变化时，亦可以通过当前特征值与各聚类类别的第一相似度，确定无线网络是否被入侵，提高了入侵检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 相似度计算 无线网络 聚类 聚类类别 入侵检测 入侵 装置及电子设备 网络流量特征 数据包 相似度 预设 | ||
【主权项】：
1.一种无线网络入侵检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取当前数据包对应的预设的网络流量特征的当前特征值；/n将所述当前特征值与预先训练的各个聚类类别的特征值进行相似度计算，获得针对所述各个聚类类别的多个第一相似度计算结果；所述各个聚类类别被标记为正常或异常；所述各个聚类类别的特征值为：在训练过程中确定的该聚类类别对应的预设的网络流量特征的特征值；/n根据所述多个第一相似度计算结果，确定所述当前特征值所属的聚类类别；/n若所述当前特征值所属的聚类类别被标记为异常，则确定所述无线网络被入侵。/n
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