专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种网络流量检测方法及装置-CN201811526712.1有效
  • 徐宇啸;谭天 - 杭州迪普科技股份有限公司
  • 2018-12-13 - 2022-04-26 - H04L41/082
  • 公开了一种网络流量检测方法及装置。一种网络流量检测方法,其特征在于,应用于网络流量检测系统的模型训练侧,所述方法包括:获得若干份网络流量样本;从网络流量样本中提取预设的若干备选特征,并将所提取的若干备选特征输入预设特征选择引擎,根据该引擎的输出确定若干关键特征;向流量检测侧发送关键特征确定指令;确定每份网络流量样本的标签,根据所述若干网络流量样本的标签以及关键特征,通过有监督学习算法训练网络流量检测模型;根据所训练的网络流量检测模型更新流量检测侧的模型。
  • 一种网络流量检测方法装置
  • [发明专利]网络流量的分类、装置、存储介质及电子设备-CN202210469044.3有效
  • 聂帅宝;曾凯;邹晓鸥;韩露 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2022-04-29 - 2023-10-03 - H04L47/2441
  • 本申请公开了一种网络流量的分类、装置、存储介质及电子设备。涉及计算机领域,该方法包括:从目标网络中捕获网络流量作为目标网络流量;从目标网络流量中提取第一流量特征,其中,第一流量特征携带了目标网络流量所包括的流量数据之间的时序关系;从第一流量特征中提取第二流量特征,其中,第二流量特征携带了第一流量特征之间的依赖关系;对第二流量特征进行分类,得到目标网络流量对应的目标流量类型,其中,目标流量类型用于指示产生目标网络流量的应用。通过本申请,解决了相关技术中网络流量分类方法对网络流量的局部固有成分依赖度过高的问题。
  • 网络流量分类装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种网络流量预测方法及装置-CN201810481381.8有效
  • 顾成杰;孔松 - 新华三信息安全技术有限公司
  • 2018-05-18 - 2022-03-22 - H04L41/147
  • 本申请实施例提供了一种网络流量预测方法及装置,涉及网络技术领域,包括:确定网络流量的预测时刻;根据第一历史时刻的网络流量信息,确定网络流量在预测时刻的第一特征向量;第一特征向量包括第一流量特征和第一流量特征的变化特征;将第一特征向量输入至网络流量预测模型,获取预测时刻的流量预测值;网络流量预测模型是:采用样本网络流量在样本时刻的样本特征向量和流量实际值,对预设回归模型进行训练得到的模型,样本特征向量为:根据第二历史时刻的网络流量信息确定的特征向量,样本时刻为样本网络流量的实际产生时刻,样本特征向量包括:样本流量特征和样本流量特征的变化特征。应用本申请实施例提供的方案提高了网络流量预测的准确性。
  • 一种网络流量预测方法装置
  • [发明专利]网络流量特征识别规则的建立方法、识别控制方法及装置-CN201010619761.7有效
  • 钱晓斌 - 成都市华为赛门铁克科技有限公司
  • 2010-12-31 - 2011-05-04 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种网络流量特征识别规则的建立方法,包括:分析中心服务器接收网络流量样本,获取所述网络流量样本的载荷数据,从所述载荷数据中提取流量特征,当所述流量特征包含的特征参量达到相应阈值时,确定该网络流量属于所述相应阈值对应的类别,将所述流量特征与类别对应存储,以生成特征识别规则,将所述特征识别规则下发给网络流量设备。采用本发明实施例方法,分析中心服务器无需预先安装并运行产生该网络流量的应用软件,就可以提取网络流量流量特征,建立特征识别规则,通过将动态更新的特征识别规则下发给网络流量设备,可以持续提高网络流量设备对网络流量的分析识别及控制能力
  • 网络流量特征识别规则建立方法控制装置
  • [发明专利]网络流量分类方法和装置-CN201910445644.4有效
  • 陈双武;李檀;杨坚;吴枫;张勇东 - 中国科学技术大学
  • 2019-05-27 - 2020-08-28 - H04L12/851
  • 本发明实施例提供了一种网络流量类型分类方法,通过获取各个待分类的网络流量,将各个待分类的网络流量输入预先训练完成的目标领域特征提取器中,以得到与每个待分类的网络流量相对应的目标领域流量特征,将目标领域流量特征输入流量分类器中,以触发流量分类器依据各个目标领域流量特征对各个待分类的网络流量的类型进行识别,输出各个待分类的网络流量流量类型。通过应用本发明实施例中预先训练完成的目标领域特征提取器提取待分类的网络流量的目标领域流量特征流量分类器依据目标领域流量特征网络流量进行分类,流量分类器在训练的过程中不需要对具有新流量特征网络流量进行采集和标记
  • 网络流量分类方法装置
  • [发明专利]一种网络流量应用识别方法、系统及设备和存储介质-CN201810844159.X有效
  • 刘伯仲 - 深信服科技股份有限公司
  • 2018-07-27 - 2022-08-09 - H04L9/40
  • 本申请公开了一种网络流量应用识别方法、系统及设备和计算机可读存储介质,该方法包括:获取加密网络流量数据;提取所述加密网络流量数据的流量特征;根据所述流量特征得到所述加密网络流量数据的应用识别结果。在本申请中不对加密网络流量数据进行解密操作,获取后直接提取其流量特征,并根据该流量特征进行应用识别。该流量特征的提取直接基于加密后的网络流量数据,而不基于其明文内容,即使设备产生安全性问题,该设备只获取了加密后的网络流量数据和流量特征,并不会得知该网络流量数据的明文内容。由此可见,本申请提供的网络流量应用识别方法,提高了加密网络流量数据应用识别的安全性。
  • 一种网络流量应用识别方法系统设备存储介质
  • [发明专利]半监督网络流量分类方法-CN201910161343.9有效
  • 陈双武;李檀;杨坚;姚振;陈翔 - 中国科学技术大学
  • 2019-03-04 - 2020-10-27 - H04L12/851
  • 本发明公开了一种半监督网络流量分类方法,包括:预先使用一定数量的网络流量数据无监督的训练特征提取模块,以及使用若干有标签网络流量数据和一定数量的无标签网络流量数据无监督的训练半监督流量分类模块;利用训练好的特征提取模块从原始网络流量数据中提取隐含表达特征,再利用训练好的半监督流量分类模块,基于提取到的隐含表达特征对相应原始网络流量数据进行分类。该方法通过自动提取网络流量的隐含表达特征,克服了过于依赖人为制定特征的问题;同时,半监督方法仅需要少量有标签网络流量数据和大量无标签网络流量数据即可构建流量分类器,克服了无法获取大量可靠数据集的困难。
  • 监督网络流量分类方法

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