[发明专利]一种HSV色彩空间颜色识别与噪声过滤的方法在审
| 申请号： | 201910183375.9 | 申请日： | 2019-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN110020673A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 邓宏平;陈波;杜伟杰;刘婷;方占 | 申请（专利权）人： | 深圳市象形字科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 陈娟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市罗*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种HSV色彩空间颜色识别与噪声过滤的方法，它包括如下步骤：一、将图像从RGB色彩空间变换到HSV色彩空间；二、对图像区域内的所有像素的色相值进行聚类；三、利用色相值聚类结果对图像中的噪声进行过滤；四、利用到颜色子集聚类中心的距离进行加权的方法进行颜色识别；本发明通过对图像中像素进行聚类分析，然后避免色相环跳跃问题和直方图分隔问题，为颜色识别和噪声过滤提供了更好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 颜色识别 噪声过滤 图像 色相 像素 聚类分析 聚类结果 图像区域 色相环 直方图 聚类 分隔 加权 噪声 过滤 集聚 跳跃 | ||
【主权项】：
1.一种HSV色彩空间颜色识别和噪声过滤的方法，其特征在于它包含如下步骤：一、将图像从RGB色彩空间变换到HSV色彩空间；二、对图像区域内的所有像素的色相值进行聚类；三、利用色相值聚类结果对图像中的噪声进行过滤；四、利用到颜色子集聚类中心的距离进行加权的方法进行颜色识别。
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