[发明专利]胶囊网络的训练方法、分类方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910179497.0 | 申请日： | 2019-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN110046249A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 杨敏;曲强;陈磊 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 | 代理人： | 黄桂仕 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明适用于计算机技术领域，提供了一种胶囊网络的训练方法、分类方法、系统、设备及存储介质，该方法中，由卷积层、初级胶囊层、聚合胶囊层及类别胶囊层构建胶囊网络，在聚合胶囊层中，利用仿射变换得到中间向量，利用路由处理得到次级向量，在次级向量与各中间向量之间平均距离最短的条件下，基于自适应核密度估计的迭代路由机制，动态更新路由处理所对应的路由参数。这样，可利用自适应核密度估计的迭代路由机制，提供显式迭代目标函数，并且迭代次数灵活确定，从而使得胶囊网络训练效果以及多标签文本分类效果更佳。 | ||
| 搜索关键词： | 胶囊层 迭代 胶囊 核密度估计 存储介质 路由机制 中间向量 自适应 向量 聚合 计算机技术领域 标签文本 仿射变换 分类效果 路由参数 路由处理 目标函数 平均距离 网络训练 网络 分类 构建 卷积 显式 灵活 | ||
【主权项】：
1.一种胶囊网络的训练方法，其特征在于，所述胶囊网络包括：用于对训练样本文本进行特征提取得到特征标量并构建特征标量组的卷积层，用于将所述特征标量组转换为初始向量的初级胶囊层，用于将所述初始向量经过仿射变换得到中间向量、将所述中间向量经路由处理得到次级向量的聚合胶囊层，以及，用于根据所述次级向量得到训练样本文本分类结果的类别胶囊层，其中，初始向量的方向表示所述训练样本文本的语义特征，所述训练方法包括：在所述次级向量与各所述中间向量之间平均距离最短的条件下，基于自适应核密度估计的迭代路由机制，动态更新所述路由处理所对应的路由参数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院深圳先进技术研究院，未经中国科学院深圳先进技术研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910179497.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
